Hank Wow, det vore ju grymt. Kör så länge du orkar och forma det som du själv tycker.
Personligen gillar jag färgkoderna kopplat till gamescore och tycker det är intressant att se kedjor och backpar bredvid varandra.
Skott från skottsektorn och expected goals har jag alltid gillat att se men det kanske inte finns tillgängligt?
Hank Vore väldigt uppskattat! Om du skulle vilja ta det ett steg längre till en sajt där denna statistik presenteras och formges på ett sjyst sätt kan jag hjälpa till, bara hojta i så fall.
Kul med positiv respons!
Jag slänger in siffrorna från SHL.se i mitt program och så kommer resultatet ut automatiskt, så det ska inte vara så jobbigt sammanställa efter matcherna.
pHiLLL Använde inte btam xG i sin modell?
Inte i sin modell för Game Score. Däremot hade han sådana siffror också. Han använde sig av positionsdata för varifrån skotten avlossats. Vet dock inte hur man får tag på den datan. Någon annan som vet? Sportlogiq?
Franckie Burns det är intressant att se kedjor och backpar bredvid varandra.
Håller med, det var faktiskt så jag började, att jag ville se hur spelarna presterar tillsammans. Sedan var det lätt att även presentera sammanställningen på samma sätt som Better Than A Monkey.
Franckie Burns Skott från skottsektorn och expected goals har jag alltid gillat att se men det kanske inte finns tillgängligt?
Skott från skottsektorn (SS) är nu tillagt. För xG, se ovan.
guitarzero Vore väldigt uppskattat! Om du skulle vilja ta det ett steg längre till en sajt där denna statistik presenteras och formges på ett sjyst sätt kan jag hjälpa till, bara hojta i så fall.
Jag tänker att jag börjar med Twitter, så kan fler få enkel tillgång till sammanställningarna, och de blir lätta att använda om man vill länka till dem. Men det låter ju absolut som en kul idé! Låt oss återkomma efter att vi gett det lite tid, och ser hur responsen blir.
#################
Såhär ser senaste versionen ut:
Jag är fortsatt tacksam för mer feedback om ni har några tankar.
Hank Inte i sin modell för Game Score. Däremot hade han sådana siffror också. Han använde sig av positionsdata för varifrån skotten avlossats. Vet dock inte hur man får tag på den datan. Någon annan som vet? Sportlogiq?
Sannolikt från Sportlogiq som du är inne på.
Grym sammanställning btw! 
Snyggt jobbat! Om någon orkar skulle jag vilja ha en förklaring av alla förkortningar
Hockeytröjan Håller med om att det är stiligt och håller även men om att en förklaring av förkortningar vore bra men även förklaring av vad det betyder i verkligheten. Vad är egentligen “Expected goals” (hur räknas det ut)?
Hank så mycket like på detta.
Jag tycker det skulle bara intressant att få motsvarande för motståndarlaget med efter match (minus kedjorna möjligen).
Ndur Sannolikt från Sportlogiq som du är inne på.
Det är min gissning också, som sagt. Jag vet inte hur man får tag på den datan som privatperson, eller om det ens är möjligt.
Hockeytröjan Om någon orkar skulle jag vilja ha en förklaring av alla förkortningar
SOG: Skott på mål
SS: Skottförsök i skottsektorn
PIM: Utvisningsminuter
Hits: Tacklingar
FO wins: Vunna tekningar
GA: Insläppta mål
SVS: Räddningar
SVS%: Räddningsprocent
GA Slot: Insäppta mål från slottet
SVS Slot: Räddningar från slottet
SVS% Slot: Räddningsprocent från slottet
TOI: Total istid
G: Mål
A1: Förstaassist
A2: Andraassist
+: Inne på mål framåt vid lika styrka
-: Inne på mål bakåt vid lika styrka
+/-: Skillnaden mellan + och -
GWG: Matchvinnande mål
BkS: Blockerade skott
CF: Corsi för - Skottförsök för laget vid lika styrka
CA: Corsi mot - Skottförsök mot laget vid lika styrka
CF%: Andel skottförsök framåt vid lika styrka
CCF%: Andel skottförsök framåt vid lika styrka, när ställningen i matchen är inom ett måls skillnad i period 1 och 2, eller vid likaställning i period 3.
EVG%: Procent av skotten som resulterade i mål vid lika styrka
EVSVS%: Procent av skotten som räddades vid lika styrka
PDO: Summan av EVG% och EVSVS%. Ligger runt 100 vid normalt utfall.
Zyber Vad är egentligen “Expected goals” (hur räknas det ut)?
Finns många sätt att räkna ut xG, följ denna länk för att se modellen som Better Than A Monkey använde.
exile82 Fantastiskt! Men Twitter är farligt, tänk på att lokala sportjournalister garanterat lär sno information rakt av utan referens….Meeeeeeen, allt går utom små barn
Hehe, jag har ingen prestige i detta. Fritt fram för Bergsten och andra att “sno”. 
Tistismet Jag tycker det skulle bara intressant att få motsvarande för motståndarlaget med efter match
Hmm, intressant, det ska jag ta mig en funderare över. Tänkte att det inte är så stort intresse för det. Har du någon speciell motivering?
Hank inte annat än att det kan vara en intressant jämförelse efter match.
Hank Riktigt imponerande om du kan köra detta säsongen ut!
Hockeytröjan Hank har lämnat den tydligaste översättningen så jag kompletterar med ett par kommentarer (för alla intresserade som kanske missat):
TOI - Time On Ice (inkluderar PP och BP)
(+) - Spelaren på isen vid mål framåt i lika styrka eller Boxplay
(-) - Spelaren på isen vid mål bakåt i lika styrka eller Powerplay
Hits - Tacklingar som leder till att motståndaren blir av med pucken
CF% beräknas CF/(CF+CA)
Game Winning Goal är det mål som är ett fler än motståndarnas totala antal mål. Om LHC tar ledningen med 5-0 och har fem olika målskyttar så kommer GWG bero på hur många mål motståndaren sen gör. Om det blir 5-0 så går GWG till 1-0-skytten. Om det blir 5-4 så går GWG till 5-0-skytten.
Corsi räknar skottförsök i spel med lika många på isen och ger en hyfsad bild av vilka som skapar anfall när spelaren är på isen. Inget perfekt mått på om spelaren är bra men klart mindre trubbigt än skott på mål (som kan bli skevt om motståndaren blockerar skott eller man som Törna missar hela målet eller sätter den i ribban från bra läge) eller plus-minus-statistik (som på kort sikt kan ge väldigt skevt utslag för hur en match faktiskt har sett ut). Close corsi kan nyansera bilden av corsi genom att ta bort vissa spelares förmåga att spela bra när man leder och motståndaren är lite mer modstulen samt även ta bort det motsatta förhållandet.
Skottsektorn är det området framför mål som går från målstolparna och snett ut mot tekningspunkterna och sen rakt upp i banan. Mot Växjö var det otroligt tydligt att deras skottstatistik påverkades (boostades) av enkla skott snett utifrån som Högga bara kunde styra undan eller plocka ner. Dessa skott är ju inte målchanser och säger väldigt lite om vilket lag som egentligen skapar något farligt framåt. Genom att bara räkna skott från skottsektorn så ges en mer rättvisande bild av vilka som “förtjänar” att vinna eller i längden har ett vinnande spel.
Teorin går ut på att spelare är ungefär lika bra på patt göra mål från de olika punkterna och alla målvakter är ungefär lika bra på att rädda skott från de olika punkterna på isen - det som skiljer är spelarnas och lagens förmåga att skapa de farliga lägena alternativt hindra motståndarna från att skapa de farliga lägena.
Jag vet inte exakt hur Expected Goals (xG) räknas ut men tror det baseras på statstik bakåt på avslut från olika lägen (alltså platser på isen). Ju närmre mål och bättre vilnkel, desto mer sannolikt att det blir mål. Sen tror jag de tar hänsyn till om det är friläge eller om motståndarna stör osv… @Hank har säkert bättre koll.
Bor i São Paolo? Jobbig tidsdifferens när Cluben spelar
exile82 det är bara 4 timmar, så inte så hemskt. Kolla match på eftermiddagen om den går 19 här.
exile82 Bor i São Paolo? Jobbig tidsdifferens när Cluben spelar
Stämmer bra. Det är lite tajt att hinna hem från jobbet till vardagsmatcherna. Helgmatcher är inga problem.
Som @Barry_Carlisle skriver så är det 4 timmar just nu, och endast 3 timmar när det är sommartid i Sverige.
exile82 Kan det var så att du är Saabingenjör
Hehe, kan vara så, ja. Vad tog du det på? 
@Matematikern Nu fick du något att bita i!
Vet inte varför jag säger ”vi”, men vi måste vara det bästa forumet i världen. Obrigado!
