HOCKEY
Man får väldigt mycket ”out of the box” från SportLogiq, som klubbarna redan har tillgång till, det fixar nog de flesta. Det svåra är att tolka all data som finns tillgänglig, och sammanställa det till något användbart och förhoppningsvis lättförståelig.
T.ex. kan man göra modeller för att få en helhetsbild av ett lags eller en spelares prestation. Så som jag gjort i min modell för Game Score, fast förfinad genom att använda ännu mer ”underliggande” statistik som SportLogiq tillhandahåller.
En annan spännande möjlighet är att försöka få fram användbar information från alla ”matchevents” (skott, passningar, räddningar, etc) som verktyget loggar. Som en jämförelse så brukar shl.se logga runt 300 ”events” en genomsnittlig match, medan SportLogiq loggar runt 3000 ”events”. Med hjälp av dessa kan man försöka få fram egen data, som inga andra har tillgång till, och på så sätt få en fördel.
Jag skulle säga att det krävs någon med en bakgrund i mjukvaruutveckling och en utbildning i matematik, och gärna med lite hockeykunskap. Är osäker på hur stor den skaran människor är.
För egen del skulle jag gärna berätta mer, men munkavlen är fortfarande på.
