Faktiska data i hockey är oftast helt okej såtillvida den datan inte kräver tolkning som i sin tur kan öppna upp för bias eller att det helt enkelt saknas tillräcklig kunskap inom specifika områden. Det säger sig självt att det blir svårt när man försöker skapa modeller i försök att bedöma kvalitet på chanser, skott, hur hårt en spelare tävlar på isen etc. Man måste beakta all typ av påverkan som modellen öppnar upp för och som riskerar att göra den mindre exakt.
Det blir lite roligt när samma personer som vanligtvis spyr galla över plus/minus inte inser att en del av den här avancerade statistiken är lika bristfällig. Hävdar personligen att man fortfarande (än så länge!) kommer långt med ett tränat öga som tittar på väldigt mycket hockey😊