Här kommer jag posta sammanställningar med spelarbetyg efter Clubens matcher.

FAQ:

- Vad är Game Score?
Det är ett försök till att få fram ett “objektivt” betyg på hur en spelare har presterat i matchen.

Beskrivning från Better Than A Monkey:

Efter varje match finns det en hel del siffror att ta del av vilket kan, med lite kreativitet, vinkla en insats till lite vad som önskas av den som tittar på siffrorna. Låt säga att vi har en spelare som gör ett mål, en assist, skjuter två skott på mål men är samtidigt inne på tre mål bakåt samt tar två tvåminutersutvisningar. Laget har dessutom fått dubbelt så många skott mot sig när spelaren har varit på isen. Hur bedömer vi en sådan insats? Tittar vi bara på poängen ser det bra ut. Tittar vi bara på corsin ser det inte bra ut. Plus Minus är negativt också.

I ett försök att ge en neutral betygsättning på sajten intoducerar jag nu “Game Score”. Kraftigt influerad (till större delarna kopierat modellen) av Dom Luszczyszyn. Med hjälp av datan presenterad ovan så viktas och summeras de olika mätetalen till ett gemensamt mätetal, “Game Score”.

 - Hur räknas Game Score ut?
För utespelare används denna formel:

(0,75 * [G]) + (0,25 * [GWG]) +(0,7 * [Assists A1]) + (0,55 * [Assists A2]) + (0,15 * [+]) - (0,15 * [-]) + (0,075 * [SOG]) - (0,15 * [PIM]) + (0,15 * [BkS]) + (0,05 * [Corsi CF]) - (0,05* [Corsi CA]) + (0,075 * [BPMinutesWithOutGoal] + (0,05 * [Hits])

För målvakter används denna formel:

(0,05 * [SVS outside Slot]) + (0,2 * [SVS Slot]) - (0,95 * [GA Outside Slot]) - (0,8 * [GA from Slot])

Vad betyder alla termer och förkortningar?

SOG: Skott på mål
SS: Skottförsök i skottsektorn

Skottsektorn är det området framför mål som går från målstolparna och snett ut mot tekningspunkterna och sen rakt upp i banan. Skottstatistik (SOG) kan ge en missvisande (boostad) bild av ett lags spel med många enkla skott från snäva vinklar, eller långt utifrån, som en målvakt kan styra undan eller plocka ner utan större problem. Dessa skott är ju inga större målchanser och säger väldigt lite om vilket lag som egentligen skapar något farligt framåt. Genom att räkna skott från skottsektorn så ges en mer rättvisande bild av vilka som “förtjänar” att vinna eller i längden har ett vinnande spel. Teorin går ut på att spelare är ungefär lika bra på att göra mål från de olika punkterna och alla målvakter är ungefär lika bra på att rädda skott från de olika punkterna på isen - det som skiljer är spelarnas och lagens förmåga att skapa de farliga lägena alternativt hindra motståndarna från att skapa de farliga lägena.

PIM: Utvisningsminuter
Hits: Tacklingar som leder till att motståndaren blir av med pucken
FO wins: Vunna tekningar

GA: Insläppta mål
SVS: Räddningar
SVS%: Räddningsprocent
GA Slot: Insäppta mål från skottsektorn
SVS Slot: Räddningar från skottsektorn
SVS% Slot: Räddningsprocent från skottsektorn

TOI: Time On Ice (inkluderar PP och BP)
G: Mål
A1: Förstaassist
A2: Andraassist
+: Spelaren på isen vid mål framåt i lika styrka eller Boxplay
-: Spelaren på isen vid mål bakåt i lika styrka eller Powerplay
+/-: Skillnaden mellan + och -
GWG: Game Winning Goal, matchvinnande mål, är det mål som är ett fler än motståndarnas totala antal mål. Om LHC tar ledningen med 5-0 och har fem olika målskyttar så kommer GWG bero på hur många mål motståndaren sen gör. Om det blir 5-0 så går GWG till 1-0-skytten. Om det blir 5-4 så går GWG till 5-0-skytten.
BkS: Blockerade skott

Corsi: räknar skottförsök i spel med lika många på isen och ger en hyfsad bild av vilka som skapar anfall när spelaren är på isen. Inget perfekt mått på om spelaren är bra men klart mindre trubbigt än skott på mål (som kan bli skevt om motståndaren blockerar skott eller man som Törna missar hela målet eller sätter den i ribban från bra läge) eller plus-minus-statistik (som på kort sikt kan ge väldigt skevt utslag för hur en match faktiskt har sett ut). Close corsi kan nyansera bilden av corsi genom att ta bort vissa spelares förmåga att spela bra när man leder och motståndaren är lite mer modstulen samt även ta bort det motsatta förhållandet.

CF: Corsi för - Skottförsök för laget vid lika styrka
CA: Corsi mot - Skottförsök mot laget vid lika styrka
CF%: Andel skottförsök framåt vid lika styrka, beräknas CF/(CF+CA)
CCF%: Andel skottförsök framåt vid lika styrka, när ställningen i matchen är inom ett måls skillnad i period 1 och 2, eller vid likaställning i period 3.
EVG%: Procent av skotten framåt som resulterade i gjorda mål vid lika styrka
EVSVS%: Procent av skotten bakåt som räddades vid lika styrka
PDO: Summan av EVG% och EVSVS%. Ligger runt 100 vid normalt utfall.

- Kan du även presentera xG (excepted goals)?
I normala fall så används positionsdata för varifrån skotten avlossats för att få fram ett värde på xG. Tyvärr så har jag inte tillgång till denna data. Om någon vet hur man får tag i den så får ni gärna berätta.

- Hur kan jag länka till ditt material?
Jag lägger även upp sammanställningarna på Twitter (https://twitter.com/HankHagelin). Därifrån är det enkelt att skapa länkar till specifika tweets. Retweeta gärna inläggen om ni tror att fler personer skulle vara intresserade av innehållet.

Kul att se en defensiv spelare, Eddie, på första platsen för Game Score. Inga gjorda poäng, men 4 blockerade skott och 4 puckvinnande tacklingar, samtidigt som inga mål släpptes in när han spelade boxplay. På det en helt ok corsi, med tanke på att han förmodligen får många defensiva zonstarter (jag har tyvärr ingen statistik på det dock).

Andrakedjan, framför allt Little, har gått tungt i de två senaste matcherna där Ehn har saknats.

@Hank Förstår att det finns begränsningar i hur mycket tid du kan lägga på det här, men så småningom vore det riktigt intressant att se t.ex. grafer över corsi eller game score över tid, typ senaste 5/10 matcherna.

En annan sak jag tänkte på var att Max fick otroligt låg GS mot Luleå. Pga matchstraffet givetvis, men kanske borde det viktas lite annorlunda? Känns som han kommer få svårt att hämta upp till ett någorlunda rättvisande snitt bara pga ett matchstraff. Nu är ju matchstraff visserligen utslagsgivande i matcher, men kanske inte i paritet med det?

  • Hank svarade på detta.
  • Hank gillar detta

    Ndur Förstår att det finns begränsningar i hur mycket tid du kan lägga på det här, men så småningom vore det riktigt intressant att se t.ex. grafer över corsi eller game score över tid, typ senaste 5/10 matcherna.

    Bra idé! Jag kanske kan fila på något under OS-uppehållet, för de matcher som jag då har data för.

    Ndur En annan sak jag tänkte på var att Max fick otroligt låg GS mot Luleå. Pga matchstraffet givetvis, men kanske borde det viktas lite annorlunda? Känns som han kommer få svårt att hämta upp till ett någorlunda rättvisande snitt bara pga ett matchstraff. Nu är ju matchstraff visserligen utslagsgivande i matcher, men kanske inte i paritet med det?

    Jag hade faktiskt lite samma tanke, att det blir svårt att jobba upp sitt snitt efter ett matchstraff. Man kanske borde räkna bort de extra 20 minuterna man får för ett matchstraff. Laget straffas ju faktiskt bara med 5 minuters boxplay, inte 25. Frågan är om man ska tänka likadant för en personligt 10-minutersutvisning. Att de inte räknas in i Game Score heller. Vad tror du/ni?

    • Ndur svarade på detta.
    • Ndur gillar detta

      Hank Jag hade faktiskt lite samma tanke, att det blir svårt att jobba upp sitt snitt efter ett matchstraff. Man kanske borde räkna bort de extra 20 minuterna man får för ett matchstraff. Laget straffas ju faktiskt bara med 5 minuters boxplay, inte 25. Frågan är om man ska tänka likadant för en personligt 10-minutersutvisning. Att de inte räknas in i Game Score heller. Vad tror du/ni?

      Ja, det låter väl som en ganska rimlig justering. Både personliga 20-minutaren (/game) och 10-minutaren påverkar ju GS i den mening att spelaren inte spelar under utvisningstiden, så tar man en större utvisning kommer det sannolikt drabba GS negativt även om det bara är lagstraffet som ger konkreta minuspoäng.

      • Hank svarade på detta.
      • Hank gillar detta

        Ndur

        Håller med. Jag justerar, och kör enligt det i fortsättningen.

        Hank Att Eddie Larsson utan poäng var våran bästa spelare i matchen mot TIK säger ett och annat om hur jävla dåliga vi faktiskt var… 😛

        • Hank svarade på detta.
          7 dagar senare

          Ndur Förstår att det finns begränsningar i hur mycket tid du kan lägga på det här, men så småningom vore det riktigt intressant att se t.ex. grafer över corsi eller game score över tid, typ senaste 5/10 matcherna.

          Vad sägs om något sådant här:

          Lite taskig kvalitet på GIFen, men tanken är att man får kryssa i vilken/vilka spelare man vill presentera data för. Detta exempel är för Game Score, men jag har liknande grafer för Corsi och annat också.

          • Ndur svarade på detta.
          • Ndur gillar detta

            Hank Ja, exakt! Grymt!

            Märker också att jag saknar BTAM:s xG graf, men det har vi ju konstaterat tidigare att det förmodligen kräver Sportslogiq för att få tillgång till.

            • Hank svarade på detta.

              Ndur

              Ja, Sportlogiq har säkert sin egen modell för xG. För ett tag sedan så noterade jag dock att det verkar finnas positionsdata från shl.se, om denna källa stämmer:

              Om jag hittar var denna data finns tillgänglig så borde jag kunna skapa en modell på samma sätt som BTAM. Jag tror att jag får maila SHL och fråga var man hittar detta.

              • Hank svarade på detta.
              • Ndur gillar detta

                Kunde inte hålla mig. Nu har jag sammanställningar för alla säsongens matcher.

                Titta vilka fina grafer det blir när man tar med alla spelare. 😉

                Säg till om det är några specifika spelare ni är intresserade av, då dessa är ganska plottriga.

                  Hank

                  Snyggt! Jag skulle gärna vilja se en enskild graf på Törna. Det skulle vara intressant att se om magkänslan stämmer överens med verkligheten d.v.s. att han gör flera poäng två-tre matcher i rad för att sedan förbli iskall i 10-15, repeat.

                    Kjeppkinesen Nu tar det säkert hus i helvetet men jag har definitivt samma magkänsla. Törna gör flera mål och något ass under loppet av tre matcher, för att sedan försvinna från alla poängprotokoll som existerar nästföljande 10-15 matcher. Han bidrar såklart med annat också, det vore intressant att se ifall detta stämmer dock.

                    Kjeppkinesen

                    Här är Törnas Game Score per match:

                    Här är Törnas Game Score över ett snitt på fem matcher:

                    Jag tolkar detta som att han hade det tungt mellan omgång 5-12. Utöver detta har han konstant legat över “Average” (0,4) om man ser på ett snitt på 5 matcher, med vissa perioder där han legat över (och ibland högt över) “MVP”-nivå (1,0).

                    Jag har för mig att Mike Helber pratade om Törna under ett avsnitt av Ståplats-podden, där han nämnde att Törna nästan aldrig gör en dålig match. Jag tycker nog att dessa siffror stärker ett sådant påstående. Även om han inte alltid gör så många poäng, så bidrar han alltid med något bra, och han hamnar inte i några längre dippar.

                    Sedan är det ju såklart en tolkningsfråga. Visst har han väldigt höga toppar, då han ligger på MVP-nivå. Men han har inte några direkta dippar som borde klassas som “iskall i 10-15 matcher”. Som vi ser så ligger hans snitt uteslutande över “Average” förutom svackan i början av serien.

                      Hank

                      Tackar för svar. Det var detta jag anade. Ojämn i poängprotokollet.

                      EDIT: För jag antar att “Game Score” även innefattar puckvinster och annat? Kan man be och få en graf bara på poäng gjorda? 🙂

                      • Ndur svarade på detta.